kafka crește numărul de partiții

1. Cum cresc numărul de partiții în Kafka?
2. Cum schimb numărul de partiții din Kafka?
3. Câte partiții Kafka sunt prea multe?
4. Cum determină Kafka numărul de partiții?
5. Pot adăuga o partiție la un subiect Kafka existent?
6. De ce trebuie să partiționăm Kafka?
7. De ce avem nevoie de mai multe partiții în Kafka?
8. Câți brokeri sunt în clusterul Kafka?
9. Partițiile Kafka conțin aceleași date?
10. Cum decid câte partiții?
11. Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?
12. Ce este ZooKeeper în Kafka?

Cum cresc numărul de partiții în Kafka?

Dacă aveți un subiect Kafka, dar doriți să modificați numărul de partiții sau replici, puteți utiliza o transformare de streaming pentru a transmite automat toate mesajele din subiectul original într-un nou subiect Kafka care are numărul dorit de partiții sau replici.

Cum modific numărul de partiții din Kafka?

# Partiții = Viteză de viteză / partiție dorită

În mod conservator, puteți estima că o singură partiție pentru un singur subiect Kafka rulează la 10 MB / s. De exemplu, dacă debitul dorit este de 5 TB pe zi. Această cifră ajunge la aproximativ 58 MB / s.

Câte partiții Kafka sunt prea multe?

Ca ghid pentru o performanță optimă, nu ar trebui să aveți mai mult de 4000 de partiții pe broker și nu mai mult de 200.000 de partiții într-un cluster.

Cum determină Kafka numărul de partiții?

Prin urmare, în general, cu cât sunt mai multe partiții într-un cluster Kafka, cu atât este mai mare capacitatea de realizare. O formulă aproximativă pentru alegerea numărului de partiții se bazează pe transfer. Măsurați tot ce puteți obține pe o singură partiție pentru producție (numiți-o p) și consum (numiți-o c).

Pot adăuga o partiție la un subiect Kafka existent?

Pasul 2: Creați un fișier json de partiționare pentru subiectul dat

Este mai bine să extindeți replicile la diferiți brokeri, dar ar trebui să fie prezenți în același cluster. Luați în considerare latența pentru replicile îndepărtate. Transferați fișierul dat la Kafka. Puteți verifica efectele modificării dvs. utilizând comanda --describe.

De ce trebuie să împărțim Kafka?

Partițiile sunt răspândite pe noduri într-un cluster Kafka. Comandarea mesajelor în Kafka este numai pe partiție. ... Partițiile pot avea copii pentru a crește durabilitatea și disponibilitatea și pentru a permite Kafka să treacă la fail la un broker cu o replică a partiției în cazul în care brokerul cu partiția lider eșuează.

De ce avem nevoie de mai multe partiții în Kafka?

Anatomia unui subiect Kafka

Subiectele Kafka sunt împărțite în mai multe partiții. Partițiile vă permit să paralelați un subiect împărțind datele într-un anumit subiect pe mai mulți brokeri - fiecare partiție poate fi plasată pe o mașină separată pentru a permite mai multor consumatori să citească dintr-un subiect în paralel.

Câți brokeri sunt în clusterul Kafka?

Un cluster Kafka poate avea, 10, 100 sau 1.000 de brokeri într-un cluster, dacă este necesar.

Partițiile Kafka conțin aceleași date?

Fiecare mesaj intră într-o singură partiție a subiectului, indiferent de câte partiții are subiectul. Dacă ați setat factorul de replicare pentru subiect la un număr mai mare de 1 (presupunând că aveți mai mulți brokeri care rulează în cluster), atunci fiecare partiție a subiectului este reprodusă între acești brokeri.

Cum decid câte partiții?

Cel mai bun mod de a decide numărul de partiții într-un RDD este de a face numărul de partiții egal cu numărul de nuclee din cluster, astfel încât toate partițiile să proceseze în paralel și resursele să fie utilizate într-un mod optim.

Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?

În timp ce Kafka permite un singur consumator pe fiecare partiție subiect, pot exista mai multe grupuri de consumatori care citesc din aceeași partiție. Mai mulți consumatori se pot abona la un subiect sub un ID comun al grupului de consumatori, deși în acest caz, Kafka trece de la modul sub / pub la o abordare de mesagerie la coadă.

Ce este ZooKeeper în Kafka?

ZooKeeper este utilizat în sistemele distribuite pentru sincronizarea serviciilor și ca registru de denumire. Când lucrați cu Apache Kafka, ZooKeeper este utilizat în principal pentru a urmări starea nodurilor din clusterul Kafka și pentru a menține o listă de subiecte și mesaje Kafka.