partiția fluxurilor kafka

Kafka Streams partiționează datele pentru procesarea acestora. În ambele cazuri, această partiționare este cea care permite localizarea datelor, elasticitatea, scalabilitatea, performanța ridicată și toleranța la erori. Kafka Streams folosește conceptele de partiții și sarcini ca unități logice ale modelului său de paralelism bazat pe partițiile de subiect Kafka.

1. Ce este partiționarea Kafka?
2. Cum partiționează datele Kafka?
3. Câte partiții ar trebui să aibă un subiect Kafka?
4. Se distribuie fluxurile Kafka?
5. Câte partiții Kafka sunt prea multe?
6. Este Kafka trage sau împinge?
7. Putem crește partițiile Kafka?
8. De ce este folosit Apache Kafka?
9. Cum măresc dimensiunea unei partiții Kafka?
10. Putem folosi Kafka fără gardian?
11. Cum aleg o partiție Kafka?
12. Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?

Ce este partiționarea Kafka?

Partițiile sunt principalul mecanism de concurență în Kafka. Un subiect este împărțit în 1 sau mai multe partiții, permițând scalarea încărcărilor producătorului și consumatorului. În mod specific, un grup de consumatori susține la fel de mulți consumatori ca partiții pentru un subiect.

Cum partiționează datele Kafka?

Subiectele Kafka sunt împărțite în mai multe partiții. Partițiile vă permit să paralelați un subiect împărțind datele într-un anumit subiect pe mai mulți brokeri - fiecare partiție poate fi plasată pe o mașină separată pentru a permite mai multor consumatori să citească dintr-un subiect în paralel.

Câte partiții ar trebui să aibă un subiect Kafka?

Pentru majoritatea implementărilor, doriți să urmați regula generală de 10 partiții pe subiect și 10.000 de partiții pentru fiecare cluster Kafka. Trecerea dincolo de această sumă poate necesita monitorizare și optimizare suplimentară.

Se distribuie fluxurile Kafka?

Biblioteca Apache Kafka Streams este utilizată de întreprinderile din întreaga lume pentru a efectua procesarea distribuită a fluxurilor pe partea de sus a Apache Kafka. Un aspect al acestui cadru despre care se vorbește mai puțin este capacitatea sa de a stoca statul local, derivat din procesarea fluxului.

Câte partiții Kafka sunt prea multe?

Ca ghid pentru o performanță optimă, nu ar trebui să aveți mai mult de 4000 de partiții pe broker și nu mai mult de 200.000 de partiții într-un cluster.

Este Kafka trage sau împinge?

Cu Kafka, consumatorii extrag date de la brokeri. Alți brokeri de sistem transmit date sau transmit date către consumatori. ... Deoarece Kafka este bazat pe extragere, acesta implementează o serie agresivă de date. Kafka, ca multe sisteme bazate pe extragere, implementează un sondaj lung (SQS, Kafka o fac ambele).

Putem crește partițiile Kafka?

Apache Kafka ne oferă comanda alter pentru a schimba comportamentul subiectului și a adăuga / modifica configurațiile. Vom folosi comanda alter pentru a adăuga mai multe partiții la un subiect existent. Notă: În timp ce Kafka ne permite să adăugăm mai multe partiții, NU este posibil să micșorăm numărul de partiții ale unui subiect.

De ce este folosit Apache Kafka?

Apache Kafka poate fi utilizat pentru înregistrare sau monitorizare. Este posibil să publicați jurnale în subiectele Kafka. Jurnalele pot fi stocate într-un cluster Kafka pentru o perioadă de timp. Acolo pot fi agregate sau procesate.

Cum măresc dimensiunea unei partiții Kafka?

Exemplu de caz de utilizare:

Dacă aveți un subiect Kafka, dar doriți să modificați numărul de partiții sau replici, puteți utiliza o transformare de streaming pentru a transmite automat toate mesajele din subiectul original într-un nou subiect Kafka care are numărul dorit de partiții sau replici.

Putem folosi Kafka fără gardian?

Nu puteți folosi kafka fără gardian. ... Deci, zookeeper este folosit pentru a alege un controler dintre brokeri. Zookeeper gestionează, de asemenea, statutul brokerilor, care broker este viu sau mort. Zookeeper gestionează, de asemenea, toate configurațiile subiectelor, care subiect conține partițiile etc.

Cum aleg o partiție Kafka?

Cum se alege numărul de subiecte / partiții dintr-un cluster Kafka?

1. Mai multe partiții conduc la un randament mai mare. ...
2. Mai multe partiții necesită mai multe mânere de fișiere deschise. ...
3. Mai multe partiții pot crește indisponibilitatea. ...
4. Mai multe partiții pot crește latența de la un capăt la altul. ...
5. Mai multe partiții pot necesita mai multă memorie în client. ...
6. rezumat. ...
7. Interesat de Mai mult?

Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?

În timp ce Kafka permite un singur consumator pe fiecare partiție subiect, pot exista mai multe grupuri de consumatori care citesc din aceeași partiție. Mai mulți consumatori se pot abona la un subiect sub un ID comun al grupului de consumatori, deși în acest caz, Kafka trece de la modul sub / pub la o abordare de mesagerie la coadă.