strategie de partiție kafka

Din fericire, Kafka le permite utilizatorilor să selecteze o strategie de partiționare configurând o clasă Partitioner. Partitionerul atribuie partiția pentru fiecare înregistrare. Comportamentul implicit este hashul cheii unei înregistrări pentru a obține partiția, dar unele înregistrări pot avea o cheie nulă .

1. Câte partiții ar trebui să aibă un subiect Kafka?
2. Cum decide producătorul Kafka partiția?
3. Cum sunt atribuite partițiile în Kafka?
4. Ce este cheia de partiție Kafka?
5. Câte partiții Kafka sunt prea multe?
6. Putem crește partițiile Kafka?
7. De ce este necesară partiția Kafka?
8. Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?
9. Câte subiecte poate susține Kafka?
10. Cum vizualizez partițiile Kafka?
11. Poate Kafka să alerge fără paznic?
12. Cum citesc o partiție specifică în Kafka?

Câte partiții ar trebui să aibă un subiect Kafka?

Pentru majoritatea implementărilor, doriți să urmați regula generală de 10 partiții pe subiect și 10.000 de partiții pentru fiecare cluster Kafka. Trecerea dincolo de această sumă poate necesita monitorizare și optimizare suplimentară.

Cum decide producătorul Kafka partiția?

Producător și partiții Kafka

1. Doar specificați-l în ProducerRecord în sine.
2. Dacă cheia nu este nulă, (în mod implicit) Kafka va hash cheia dvs. și va calcula partiția.
3. Dacă cheia este nulă, (în mod implicit) Kafka va face round-robin b / w toate partițiile (pentru a echilibra datele)
4. Dacă nu, utilizați doar un Partitioner personalizat.

Cum sunt atribuite partițiile în Kafka?

În cele din urmă, pentru fiecare subiect, partițiile sunt atribuite începând de la primul consumator . După cum puteți vedea, partițiile 0 din subiectele A și B sunt atribuite aceluiași consumator. În exemplu, sunt folosiți cel mult doi consumatori, deoarece avem maximum două partiții pe subiect .

Ce este cheia de partiție Kafka?

O pereche cheie-valoare într-un sistem de mesagerie precum Kafka poate suna ciudat, dar cheia este utilizată pentru distribuirea inteligentă și eficientă a datelor într-un cluster. În funcție de cheie, Kafka trimite datele către o anumită partiție și se asigură că acestea sunt reproduse și (conform configurației). Astfel, fiecare înregistrare.

Câte partiții Kafka sunt prea multe?

Ca ghid pentru o performanță optimă, nu ar trebui să aveți mai mult de 4000 de partiții pe broker și nu mai mult de 200.000 de partiții într-un cluster.

Putem crește partițiile Kafka?

Apache Kafka ne oferă comanda alter pentru a schimba comportamentul subiectului și a adăuga / modifica configurațiile. Vom folosi comanda alter pentru a adăuga mai multe partiții la un subiect existent. Notă: În timp ce Kafka ne permite să adăugăm mai multe partiții, NU este posibil să micșorăm numărul de partiții ale unui subiect.

De ce este necesară partiția Kafka?

Partițiile sunt răspândite pe noduri într-un cluster Kafka. ... Partițiile pot avea copii pentru a crește durabilitatea și disponibilitatea și pentru a permite Kafka să treacă la fail la un broker cu o replică a partiției în cazul în care brokerul cu partiția lider eșuează. Acesta se numește Factorul de replicare și poate fi 1 sau mai mult.

Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?

În timp ce Kafka permite un singur consumator pe fiecare partiție subiect, pot exista mai multe grupuri de consumatori care citesc din aceeași partiție. Mai mulți consumatori se pot abona la un subiect sub un ID comun al grupului de consumatori, deși în acest caz, Kafka trece de la modul sub / pub la o abordare de mesagerie la coadă.

Câte subiecte poate susține Kafka?

Regula generală este că numărul de subiecte Kafka poate fi în mii. Jun Rao (Kafka committer; acum la Confluent, dar a fost anterior în echipa Kafka a lui LinkedIn) a scris: La LinkedIn, cel mai mare cluster al nostru are mai mult de 2K subiecte. 5K subiecte ar trebui să fie bine.

Cum vizualizez partițiile Kafka?

1. Subiectele fluxului kafka descriu rezultatele pentru subiectele de interes date.
2. Extrageți numai prima linie pentru fiecare subiect care conține numărul partiției și factorul de replicare.
3. Înmulțiți PartitionCount cu ReplicationFactor pentru a obține partiții totale pentru subiect.
4. Sumați toate conturile și imprimați totalul.

Poate Kafka să alerge fără paznic?

Nu puteți folosi kafka fără gardian. ... Deci, zookeeper este folosit pentru a alege un controler dintre brokeri. Zookeeper gestionează, de asemenea, statutul brokerilor, care broker este viu sau mort. Zookeeper gestionează, de asemenea, toate configurațiile subiectelor, care subiect conține partițiile etc.

Cum citesc o partiție specifică în Kafka?

Incearca-l

1. Inițializați proiectul. ...
2. Obțineți platforma Confluent. ...
3. Creați un subiect cu mai multe partiții. ...
4. Produceți înregistrări cu chei și valori. ...
5. Porniți un consumator de consolă pentru a citi din prima partiție. ...
6. Porniți un consumator de consolă pentru a citi din a doua partiție. ...
7. Citiți înregistrările începând de la un anumit offset. ...
8. A curăța.