Linuxteaching
- Cum sortezi după panda Groupby?
- Cum sortez în Groupby?
- Cum sortez un grup în panda?
- Grupați după sortare date în panda?
- Cum sortezi panda după valoare?
- Cum sortez pandas DataFrame?
- Puteți grupa după mai multe coloane în panda?
- Cât de util este sortarea și gruparea?
- Ce este gruparea și sortarea?
- Cum utilizați Nlargest în panda?
- Cum grupați pe coloane din DataFrame și sortați valoarea coloanei în ordine crescătoare?
- Cum sortați datele seriilor temporale în Python?
Cum sortezi după panda Groupby?
Folosește panda. PanelGroupBy. transform () și panda. DataFrame. sort_values () pentru a sorta un DataFrame grupat după o sumă agregată
- grouped_df = df. groupby („A”)
- df ["sum_column"] = grouped_df [["B"]]. transforma (suma)
- df = df. sort_values ("sum_column", crescător = True)
- df = df. drop („sum_column”, ax = 1)
Cum sortez în Groupby?
Ceea ce doriți să faceți este, de fapt, din nou un groupby (pe rezultatul primului groupby): sortați și luați primele trei elemente pe grup. Puteți, de asemenea, să o faceți dintr-o singură dată, făcând sortarea mai întâi și folosind capul pentru a lua primele 3 din fiecare grup.
Cum sortez un grup în panda?
groupby () pentru a obține grupuri sortate dintr-un DataFrame. Apelați DataFrame. sort_values (by, ascendent) cu by ca nume de coloană sau listă de nume de coloane și crescător ca boolean pentru a sorta DataFrame pe baza de în ordine crescătoare sau descendentă.
Grupați după sortare date în panda?
Utilizarea sortării împreună cu funcția groupby va aranja cadrul de date transformat pe baza trecerilor tastelor, pentru potențiale accelerări.
Cum sortezi panda după valoare?
panda. Serie. sort_values
- axă: 0 sau „index”, implicit 0. Axa de sortare directă. ...
- ascendent: bool, implicit True. Dacă este adevărat, sortați valorile în ordine crescătoare, altfel descrescătoare.
- inplace: bool, implicit False. ...
- fel: 'quicksort', 'mergesort' sau 'heapsort', implicit 'quicksort' ...
- na_position: 'first' or 'last', implicit 'last'
Cum sortez pandas DataFrame?
Puteți utiliza df. sort_values pentru a sorta Pandas DataFrame.
- O coloană în ordine crescătoare.
- O coloană într-o ordine descrescătoare.
- După mai multe coloane - Cazul 1.
- După mai multe coloane - Cazul 2.
Puteți grupa după mai multe coloane în panda?
Pandas vine cu o serie întreagă de funcții de agregare de tip sql pe care le puteți aplica atunci când grupați pe una sau mai multe coloane. Acesta este cel mai apropiat echivalent al lui Python cu logica rezumat a grupului_by + a lui dplyr.
Cât de util este sortarea și gruparea?
Concepte cheie de reținut
Un câmp nu trebuie să existe ca o coloană a raportului pentru a putea sorta pe acesta. Puteți avea un antet de grup pe un câmp și îl puteți eticheta cu conținut de la altul. Grupurile sunt utile pentru îmbunătățirea lizibilității raportului, eliminarea datelor redundante și extinderea oportunităților noastre de calcul.
Ce este gruparea și sortarea?
Potrivirea și sortarea sunt procesele de grupare ca elemente împreună, ceea ce este important pentru a da sens mediului nostru. ... Grupăm lucrurile în funcție de caracteristici precum forma, dimensiunea, culoarea, textura etc. și, de obicei, grupați elemente pe baza caracteristicilor care sunt importante pentru noi.
Cum utilizați Nlargest în panda?
Metoda panda nlargest () este utilizată pentru a obține n cele mai mari valori dintr-un cadru de date sau dintr-o serie.
- Sintaxă: DataFrame.cel mai mare (n, coloane, keep = 'first')
- Parametri: n: int, Numărul de valori de selectat. ...
- Cod # 1: Extragerea celor mai mari 5 valori. ...
- Cod # 2: Sortare după sort_values ()
- Ieșire:
Cum grupați pe coloane din DataFrame și sortați valoarea coloanei în ordine crescătoare?
Dacă doriți să sortați după două coloane, treceți o listă de etichete de coloană la sort_values cu etichetele de coloană ordonate în funcție de prioritatea de sortare. Dacă utilizați df. sort_values (['2', '0']), rezultatul va fi sortat după coloana 2, apoi coloana 0 .
Cum sortați datele seriilor temporale în Python?
DataFrame. sort_values (by = column_name) pentru a sorta panda. DataFrame după conținutul unei coloane numite column_name . Înainte de a face acest lucru, datele din coloană trebuie convertite în datetime dacă sunt într-un alt format folosind panda.
