partițiile kafka contează

Pentru majoritatea implementărilor, doriți să urmați regula generală de 10 partiții pe subiect și 10.000 de partiții pentru fiecare cluster Kafka. Trecerea dincolo de această sumă poate necesita monitorizare și optimizare suplimentară.

1. Câte partiții Kafka sunt prea multe?
2. Cum determină Kafka numărul de partiții?
3. Cum cresc numărul de partiții în Kafka?
4. Cum decid câte partiții?
5. Partițiile Kafka conțin aceleași date?
6. De ce avem nevoie de partiții în Kafka?
7. Cât de mari pot fi mesajele Kafka?
8. Câți brokeri sunt în clusterul Kafka?
9. Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?
10. Cum obțin o listă de subiecte în Kafka?
11. Cum funcționează partițiile Kafka?
12. Cum crește Kafka factorul de replicare?

Câte partiții Kafka sunt prea multe?

Ca ghid pentru o performanță optimă, nu ar trebui să aveți mai mult de 4000 de partiții pe broker și nu mai mult de 200.000 de partiții într-un cluster.

Cum determină Kafka numărul de partiții?

Prin urmare, în general, cu cât sunt mai multe partiții într-un cluster Kafka, cu atât este mai mare capacitatea de realizare. O formulă aproximativă pentru alegerea numărului de partiții se bazează pe transfer. Măsurați tot ce puteți obține pe o singură partiție pentru producție (numiți-o p) și consum (numiți-o c).

Cum cresc numărul de partiții în Kafka?

Dacă aveți un subiect Kafka, dar doriți să modificați numărul de partiții sau replici, puteți utiliza o transformare de streaming pentru a transmite automat toate mesajele din subiectul original într-un nou subiect Kafka care are numărul dorit de partiții sau replici.

Cum decid câte partiții?

Cel mai bun mod de a decide numărul de partiții dintr-un RDD este de a face numărul de partiții egal cu numărul de nuclee din cluster, astfel încât toate partițiile să proceseze în paralel și resursele să fie utilizate într-un mod optim.

Partițiile Kafka conțin aceleași date?

Fiecare mesaj intră într-o singură partiție a subiectului, indiferent de câte partiții are subiectul. Dacă ați setat factorul de replicare pentru subiect la un număr mai mare de 1 (presupunând că aveți mai mulți brokeri care rulează în cluster), atunci fiecare partiție a subiectului este replicată între acești brokeri.

De ce avem nevoie de partiții în Kafka?

Dacă aveți mai multe date într-un subiect decât se pot potrivi pe un singur nod, trebuie să măriți numărul de partiții. ... Partițiile pot avea copii pentru a crește durabilitatea și disponibilitatea și pentru a permite Kafka să treacă la fail la un broker cu o replică a partiției în cazul în care brokerul cu partiția lider eșuează.

Cât de mari pot fi mesajele Kafka?

Din cutie, brokerii Kafka pot gestiona mesaje de până la 1 MB (în practică, puțin mai puțin de 1 MB) cu setările de configurare implicite, deși Kafka este optimizat pentru mesaje mici de aproximativ 1K în dimensiune. Setările de configurare pentru broker și subiectele pentru mesaje mai mari nu fac parte din acest articol.

Câți brokeri sunt în clusterul Kafka?

Un cluster Kafka poate avea, 10, 100 sau 1.000 de brokeri într-un cluster, dacă este necesar.

Poate Kafka să aibă mai mulți consumatori?

În timp ce Kafka permite un singur consumator pe fiecare partiție subiect, pot exista mai multe grupuri de consumatori care citesc din aceeași partiție. Mai mulți consumatori se pot abona la un subiect sub un ID comun al grupului de consumatori, deși în acest caz, Kafka trece de la modul sub / pub la o abordare de mesagerie la coadă.

Cum obțin o listă de subiecte în Kafka?

1. Pentru a porni kafka: $ nohup ~ / kafka / bin / kafka-server-start.sh ~ / kafka / config / server.proprietăți > ~ / kafka / kafka.jurnal 2>&1 &
2. Pentru a enumera toate subiectele de pe kafka; $ bin / kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost: 2181.
3. Pentru a verifica datele aterizează pe subiectul kafka și pentru a le imprima;

Cum funcționează partițiile Kafka?

Anatomia unui subiect Kafka

Subiectele Kafka sunt împărțite în mai multe partiții. Partițiile vă permit să paralelați un subiect împărțind datele într-un anumit subiect pe mai mulți brokeri - fiecare partiție poate fi plasată pe o mașină separată pentru a permite mai multor consumatori să citească dintr-un subiect în paralel.

Cum crește Kafka factorul de replicare?

Creșterea factorului de replicare se poate face prin instrumentul kafka-reassign-partitions. Specificați replicile suplimentare în fișierul json de reasignare personalizată și utilizați-l cu opțiunea --execute pentru a crește factorul de replicare al partițiilor specificate.