Linuxteaching
Instalarea Jupyter Notebook folosind Anaconda
- Instalați Anaconda:
- Vă rugăm să mergeți la Anaconda.site com / downloads.
- Selectați platforma respectivă: Windows / Mac / Linux.
- Descărcați fișierul .instalator exe.
- Deschideți și executați .instalator exe.
- Lansați Anaconda Navigator.
- Faceți clic pe butonul Instalare Notebook Jupyter.
- Începând instalarea.
- Cum instalez notebook-ul Anaconda și Jupyter?
- Pot instala atât python, cât și anaconda?
- Cum instalați Anaconda pentru știința datelor?
- Oamenii de știință utilizează notebook-uri Jupyter?
- Pe care Python îl folosește Jupyter?
- Pot folosi notebook-ul Jupyter fără anaconda?
- Anaconda este mai bună decât Python?
- Pot folosi Python 3.9 cu anaconda?
- Pot instala Anaconda fără python?
- Este Anaconda cel mai bun pentru știința datelor?
- Ar trebui să folosesc Anaconda pentru știința datelor?
- Pot face știința datelor fără anaconda?
Cum instalez notebook-ul Anaconda și Jupyter?
Utilizați următorii pași de instalare:
- Descărcați Anaconda. Vă recomandăm să descărcați cea mai recentă versiune Python 3 a Anaconda (în prezent Python 3.5).
- Instalați versiunea Anaconda pe care ați descărcat-o, urmând instrucțiunile de pe pagina de descărcare.
- Felicitări, ați instalat Jupyter Notebook. Pentru a rula notebook-ul:
Pot instala atât python, cât și anaconda?
Asigurați-vă că ați verificat Adăugați Anaconda3 la variabila de mediu PATH. Acest lucru oferă flexibilitatea de a accesa distribuția anaconda python oriunde de pe computer. Faceți clic pe Instalare. Stai puțin, instalarea va dura ceva timp, în funcție de performanța sistemului.
Cum instalați Anaconda pentru știința datelor?
Instalarea Anaconda
Mergeți aici, selectați sistemul de operare (folosesc un Mac) și apoi selectați Python 3. Versiunea x Butonul de descărcare, care va descărca programul de instalare pe computer. Apoi, deschideți programul de instalare pe mașina dvs. și urmați toți pașii, în timp ce citiți și sunteți de acord cu acordul.
Oamenii de știință utilizează notebook-uri Jupyter?
Deși Jupyter a fost dezvoltat pentru aplicații de știință a datelor, care sunt scrise în limbi precum Python, R și Julia, platforma este acum utilizată în tot felul de moduri pentru proiecte. ... Un entuziast al științei datelor a spus: „Jupyter Notebook ar trebui să fie o parte integrantă a oricărui instrumentar Python.
Pe care Python îl folosește Jupyter?
Instalarea Jupyter necesită Python 3.3 sau mai mare sau Python 2.7. IPython 1. x, care a inclus părțile care au devenit ulterior Jupyter, a fost ultima versiune care a acceptat Python 3.2 și 2.6. Ca utilizator Python existent, este posibil să doriți să instalați Jupyter folosind managerul de pachete Python, pip, în loc de Anaconda.
Pot folosi notebook-ul Jupyter fără anaconda?
Mai întâi, descărcați și instalați Python. Asigurați-vă că bifați „Adăugați Python la cale” atunci când instalați Python. Apoi accesați linia de comandă a computerului. ... Ați instalat Jupyter Notebook fără Anaconda!
Anaconda este mai bună decât Python?
În general, programarea Python duce la scopuri multiple, în timp ce anaconda este cel mai probabil preferată pentru proiectele de știință a datelor. Anaconda vine cu biblioteci pre-construite care economisesc mult timp pentru ca proiectele precum ML să înceapă rapid.
Pot folosi Python 3.9 cu anaconda?
Python 3.9 este acum disponibil în conda-forge. ... Deci, nu poate fi instalat încă prin conda. În schimb, puteți descărca python 3.9 executabil și instalați-l. Odată ce instalarea este finalizată, va fi creat un nou executabil pentru python 3.9 și pip 3.9 vor fi create.
Pot instala Anaconda fără python?
conda este capabil să instaleze o cantitate destul de mare de pachete non-Python, deci acest lucru are grijă cât mai mult de dependențele de software non-Python. ... Comanda dvs. de instalare pip va fi, de asemenea, versiunea blocată, utilizând cerințele.
Este Anaconda cel mai bun pentru știința datelor?
Anaconda vine cu multe dintre cele mai populare și utile instrumente de știință a datelor chiar de la început. Iar cele de mai sus nu fac excepție. 7. Pentru a testa cu adevărat lucrurile, vom lansa un blocnotes Jupyter și vom vedea dacă pachetele de mai sus sunt disponibile.
Ar trebui să folosesc Anaconda pentru știința datelor?
Anaconda este popular, deoarece aduce multe dintre instrumentele utilizate în știința datelor și învățarea automată cu o singură instalare, deci este minunat pentru o configurare scurtă și simplă. La fel ca Virtualenv, Anaconda folosește și conceptul de a crea medii, astfel încât să izoleze diferite biblioteci și versiuni.
Pot face știința datelor fără anaconda?
Ambele programe nu sunt necesare pentru a face știința datelor cu Python. Distribuția instalează, de asemenea, conda, un instrument important și necesar pentru gestionarea pachetelor și a mediilor.
