Cum să lucrați cu notebook-urile Jupyter în PyCharm

Pentru a începe să lucrați cu notebook-uri Jupyter în PyCharm:

1. Creați un nou proiect Python, specificați un mediu virtual și instalați pachetul jupyter.
2. Deschideți fișierele în.
3. Dacă este necesar, configurați sau creați un nou mediu virtual.
4. Deschideți sau creați un . ...
5. Adăugați și editați celule sursă.

1. Ar trebui să folosesc notebook-ul Jupyter sau PyCharm?
2. PyCharm Community Edition acceptă notebook-ul Jupyter?
3. Cum depanez un notebook Jupyter în PyCharm?
4. Cum rulați un notebook în Jupyter?
5. Este Spyder mai bun decât PyCharm?
6. Este PyCharm cel mai bun IDE Python?
7. Ce este mai bine Anaconda sau PyCharm?
8. Este notebook-ul Jupyter un IDE?
9. Pe care Python folosește notebook-ul Jupyter?
10. PyCharm acceptă Jupyter?
11. Este PyCharm profesional gratuit pentru studenți?
12. Poți depana în blocnotesul Jupyter?

Ar trebui să folosesc notebook Jupyter sau PyCharm?

Notebook-ul Jupyter este un IDE open-source care este utilizat pentru a crea documente Jupyter care pot fi create și partajate cu coduri live.
...
Mai jos este un tabel al diferențelor dintre Jupyter și Pycharm.

PyCharm Community Edition acceptă notebook-ul Jupyter?

Noua ediție comunitară 2019 a PyCharm nu numai că elimină suportul existent pentru Jupyter (mutându-l doar la licența Pro), dar pare să rupă fișierele Jupyter pe care le deschide!

Cum depanez un notebook Jupyter în PyCharm?

Cod de depanare în blocnotesul Jupyter

1. Setați punctele de întrerupere în celula selectată și apăsați Alt + Shift + Enter pentru Windows sau ⌥⇧↩ pentru macOS. ...
2. Utilizați butoanele barei de instrumente cu pași pentru a alege pe ce linie doriți să vă opriți și treceți la fila Debugger pentru a previzualiza valorile variabilei:

Cum rulați un notebook în Jupyter?

Când deschideți un nou notebook Jupyter, veți observa că acesta conține o celulă. Celulele sunt modul în care sunt structurate caietele și sunt zonele în care vă scrieți codul. Pentru a rula o bucată de cod, faceți clic pe celulă pentru ao selecta, apoi apăsați SHIFT + ENTER sau apăsați butonul de redare din bara de instrumente de mai sus.

Este Spyder mai bun decât PyCharm?

Spyder este mai ușor decât PyCharm doar pentru că PyCharm are mai multe pluginuri care sunt descărcate în mod implicit. Spyder vine cu o bibliotecă mai mare pe care o descărcați atunci când instalați programul cu Anaconda. Dar, PyCharm poate fi ușor mai ușor de utilizat, deoarece interfața sa de utilizator este personalizabilă de sus în jos.

Este PyCharm cel mai bun IDE Python?

PyCharm. Unul dintre cele mai bune (și singurele) IDE dedicate complete, dedicate Python este PyCharm. Disponibil atât în ​​versiunile cu plată (Professional), cât și în versiunea gratuită open-source (Comunitate), PyCharm se instalează rapid și ușor pe platformele Windows, Mac OS X și Linux. ... Editează, rulează și depanează Python din cutie.

Ce este mai bine Anaconda sau PyCharm?

Deși sunt instrumente independente, PyCharm și AnaConda pot fi utilizate împreună pentru proiecte care pot beneficia de ambele instrumente. PyCharm este un IDE construit pentru a facilita scrierea codului Python, oferind un editor de text și depanare, printre alte caracteristici. Anaconda este o distribuție Python axată pe proiecte bazate pe date.

Este notebook-ul Jupyter un IDE?

Jupyter Notebook vă oferă un mediu interactiv ușor de utilizat, știința datelor, în mai multe limbaje de programare, care nu funcționează doar ca IDE, ci și ca instrument de prezentare sau educație.

Pe care Python folosește notebook-ul Jupyter?

Instalarea Jupyter necesită Python 3.3 sau mai mare sau Python 2.7. IPython 1. x, care a inclus părțile care au devenit ulterior Jupyter, a fost ultima versiune care a acceptat Python 3.2 și 2.6. Ca utilizator Python existent, este posibil să doriți să instalați Jupyter folosind managerul de pachete Python, pip, în loc de Anaconda.

PyCharm acceptă Jupyter?

Cu integrarea Jupyter Notebook disponibilă în PyCharm, puteți edita, executa și depana cu ușurință codul sursă al notebook-ului și examina ieșirile de execuție, inclusiv date de flux, imagini și alte suporturi media. Suportul pentru notebook în PyCharm include: ... Previzualizare live a ieșirii de execuție a celulei și a conținutului Markdown.

Este PyCharm profesional gratuit pentru studenți?

adresa edu. Funcționează și pentru studenți din afara SUA!

Puteți depana în blocnotesul Jupyter?

Cel mai simplu mod de a depana un notebook Jupyter este de a utiliza comanda% debug magic. Ori de câte ori întâlniți o eroare sau o excepție, deschideți o nouă celulă de notebook, tastați% debug și rulați celula. Aceasta va deschide o linie de comandă în care vă puteți testa codul și puteți inspecta toate variabilele până la linia care a generat eroarea.