Linuxteaching
- Cum folosesc Groupby în panda?
- Cum vă grupați în medie în Python?
- Cum obțin DataFrame de la Groupby?
- Cum grupez mai multe coloane în panda?
- Ce este nivelul în panda Groupby??
- Cum sortezi după panda Groupby?
- Ce este group () în Python?
- Cum clasificați grupele de vârstă în Python?
- Cum faceți DataFrame pentru un grup de date în Python?
- Ce metodă poate fi aplicată unui obiect Groupby pentru a obține detaliile grupului?
- Cum pot trece de la Seriesgroup la DataFrame?
- Cum vă grupați și numărați în panda?
Cum folosesc Groupby în panda?
„Bună ziua, lume!”Al Pandas GroupBy
Tu suni . groupby () și treceți numele coloanei pe care doriți să o grupați, care este „stare” . Apoi, utilizați ["last_name"] pentru a specifica coloanele pe care doriți să efectuați agregarea reală. Puteți transmite mult mai mult decât un singur nume de coloană .
Cum vă grupați în medie în Python?
Aplicați o funcție groupby la o serie. Aplicați un grup de funcții pe fiecare rând sau coloană dintr-un DataFrame. Grupați câte o coloană și returnați media coloanelor rămase din fiecare grup. Grupați două coloane și întoarceți media coloanei rămase.
Cum obțin DataFrame de la Groupby?
- resetați.index () face treaba, minunat! - ...
- Ai fi putut folosi: df1.groupby (["Nume", "Oraș"]).mărimea().to_frame (name = 'count').reset_index () - Nehal J Wani 13 august 16 la 13:35.
Cum grupez mai multe coloane în panda?
Folosește panda. DataFrame. groupby () pentru a grupa un DataFrame după mai multe coloane
- print (df)
- grouped_df = df. groupby (["Age", "ID"]) Grupați după coloanele "Age" și "ID"
- pentru cheie, element în grouped_df:
- a_group = grouped_df. get_group (cheie) Preluare grup.
- print (a_group, "\ n")
Ce este nivelul în panda Groupby?
Frecvența relativă în cadrul fiecărui grup
Groupby („level = 0”) selectează primul nivel al unui index ierarhic. În cazul nostru, primul nivel este ziua.
Cum sortezi după panda Groupby?
Folosește panda. PanelGroupBy. transform () și panda. DataFrame. sort_values () pentru a sorta un DataFrame grupat după o sumă agregată
- grouped_df = df. groupby („A”)
- df ["sum_column"] = grouped_df [["B"]]. transforma (suma)
- df = df. sort_values ("sum_column", crescător = True)
- df = df. drop („sum_column”, ax = 1)
Ce este group () în Python?
grupa () metoda. Această metodă returnează un tuplu care conține toate subgrupurile meciului, de la 1 până la oricât de multe grupuri sunt în model. Argumentul implicit este utilizat pentru grupurile care nu au participat la meci; implicit la None. ... 1 pe), un tuplu singleton este returnat în astfel de cazuri.
Cum clasificați grupele de vârstă în Python?
Dacă vârsta >= 0 & vârstă < 2 atunci AgeGroup = sugar Dacă vârsta >= 2 & vârstă < 4 atunci AgeGroup = Toddler Dacă vârstă >= 4 & vârstă < 13 atunci AgeGroup = Copil Dacă vârstă >= 13 & vârstă < 20 apoi AgeGroup = Teen și așa mai departe .....
Cum faceți DataFrame pentru un grup de date în Python?
funcția groupby () este utilizată pentru a împărți datele în grupuri pe baza unor criterii. obiectele panda pot fi împărțite pe oricare dintre axele lor. Definiția abstractă a grupării este de a furniza o mapare a etichetelor la numele grupurilor.
Ce metodă poate fi aplicată unui obiect Groupby pentru a obține detaliile grupului?
Pentru a selecta un grup, putem selecta grupul folosind GroupBy. get_group () . Putem selecta un grup aplicând o funcție GroupBy. get_group această funcție selectați un singur grup.
Cum pot trece de la Seriesgroup la DataFrame?
Pur și simplu, faceți acest lucru:
- import panda ca pd.
- grouped_df = df1.groupby (["Nume", "Oraș"])
- pd.DataFrame (grouped_df.mărimea().reset_index (name = "Group_Count"))
Cum vă grupați și numărați în panda?
Groupby este o metodă foarte puternică de pandă. Puteți grupa după o coloană și puteți număra valorile altei coloane pentru fiecare valoare a acestei coloane, folosind valorile_counts. Folosind groupby și value_counts putem număra numărul de activități pe care le-a făcut fiecare persoană.
