Lista de fragmente Elasticsearch

1. Cum văd câte fragmente Elasticsearch?
2. De unde știu câte cioburi am?
3. Care este numărul de fragmente Elasticsearch?
4. Cum folosesc cioburi în Elasticsearch?
5. Câte cioburi ar trebui să am în clusterul meu Elasticsearch?
6. Cum îmi verific datele Elasticsearch?
7. Câte cioburi sunt prea multe?
8. Câți indici pot avea Elasticsearch?
9. Câți indici putem crea în Elasticsearch?
10. De ce Elasticsearch este atât de rapid?
11. Putem folosi Elasticsearch ca bază de date?
12. Ce este un index Elasticsearch?

Cum văd câte fragmente Elasticsearch?

pisică cioburi APIedit. Comanda cioburi este o vedere detaliată a nodurilor care conțin cioburi. Vă va spune dacă este o primă sau o replică, numărul de documente, octeții pe care îi ia pe disc și nodul în care se află. Pentru fluxurile de date, API-ul returnează informații despre indicii de sprijin ai fluxului.

De unde știu câte cioburi am?

Număr de bucăți = dimensiunea indexului / 30 GB

Pe măsură ce trimiteți date și interogări către cluster, evaluați continuu utilizarea resurselor și ajustați numărul de fragmente pe baza performanței clusterului.

Care este numărul de cioburi Elasticsearch?

Elasticsearch împarte indicii în spații fizice numite cioburi. Acestea vă permit să împărțiți cu ușurință datele între gazde, dar există un dezavantaj, deoarece numărul de cioburi este definit la crearea indexului. Implicit Elasticsearch este de 5 cioburi pe index, dar numai volumul de muncă vă va ajuta să definiți numărul corect de cioburi.

Cum folosesc cioburi în Elasticsearch?

Când creați un index, puteți defini pur și simplu numărul de cioburi pe care le doriți. Documentele sunt stocate în fragmente, iar fragmentele sunt alocate nodurilor din clusterul dvs. Pe măsură ce clusterul crește sau se micșorează, Elasticsearch va migra automat cioburi între noduri, astfel încât clusterul să rămână echilibrat.

Câte cioburi ar trebui să am în clusterul meu Elasticsearch?

O regulă generală bună este să vă asigurați că păstrați numărul de cioburi pe nod sub 20 pe GB heap pe care le-a configurat. Prin urmare, un nod cu o heap de 30 GB ar trebui să aibă maximum 600 de cioburi, dar cu cât este mai sub această limită, îl puteți păstra cu atât mai bine. Acest lucru va ajuta în general grupul să rămână în stare bună de sănătate.

Cum îmi verific datele Elasticsearch?

Puteți utiliza API-ul de căutare pentru a căuta și agrega date stocate în fluxuri sau indici de date Elasticsearch. Parametrul corpului cererii de interogare API acceptă interogări scrise în Interogare DSL. Următoarea solicitare caută my-index-000001 folosind o interogare de potrivire. Această interogare corespunde documentelor cu un utilizator.valoarea id a lui kimchy .

Câte cioburi sunt prea multe?

Conform articolului de pe blogul Elasticsearch: Nu există o limită fixă ​​pentru cât de mari pot fi cioburile, dar o dimensiune a cioburilor de 50 GB este adesea citată ca o limită care s-a văzut că funcționează pentru o varietate de cazuri de utilizare. În general, numărul de 50 GB pe bucată poate fi prea mare.

Câți indici pot avea Elasticsearch?

Ce fel de date sunt? Elasticsearch nu impune nicio limită strictă a numărului de indici sau cioburi, dar asta nu înseamnă că nu există limite practice. Deținerea unui index pe utilizator adaugă multă flexibilitate și izolare, dar, din păcate, nu scade deloc bine.

Câți indici putem crea în Elasticsearch?

Indiciile în sine nu au nicio limită, oricât de cioburi există, cantitatea recomandată de cioburi pe GB de heap este de 20 (heap JVM - puteți verifica în fila de monitorizare a kibana stack), aceasta înseamnă că dacă aveți 5 GB de heap JVM, cantitatea recomandată este de 100.

De ce Elasticsearch este atât de rapid?

Esența Shard: setul de indici inversați

Fragmentele sunt containerele de indici inversați și numim procesul de la textul de intrare la indexul inversat ca indexare. După indexare, elasticsearch va crea mai multe tabele de indici inversați care este motivul căutării atât de rapide în elasticsearch.

Putem folosi Elasticsearch ca bază de date?

Acum, este încă posibil să utilizați ElasticSearch ca bază de date ? Da, în următoarele cazuri: Aprovizionarea evenimentelor la baza de date. Asta înseamnă că o coadă de mesaje sau un sistem de streaming de evenimente, cum ar fi Kafka, în fața indexării ElasticSearch.

Ce este un index Elasticsearch?

Un index Elasticsearch este o colecție de documente care sunt legate între ele. Elasticsearch stochează date ca documente JSON.