Linuxteaching
Instalarea GPU TensorFlow în Ubuntu 20.04
- Instalați CUDA 10.1 prin instalarea nvidia-cuda-toolkit .
- Instalați versiunea cuDNN compatibilă cu CUDA 10.1.
- Exportați variabilele de mediu CUDA.
- Instalați TensorFlow 2.0 cu suport GPU.
- Poate rula TensorFlow pe Ubuntu?
- Are Ubuntu 20.04 sprijin Cuda?
- Cum încep TensorFlow în Ubuntu?
- Unde este instalat TensorFlow în Ubuntu?
- Cum instalez manual TensorFlow?
- Cum instalez Tensorboard pe Ubuntu?
- De unde știu dacă Cuda este instalat pe Ubuntu?
- Ce este Cuda Ubuntu?
- De unde știu dacă Cuda este instalat pe Linux?
- Cum activez TensorFlow?
- Are Python 3.9 sprijină TensorFlow?
- Are Python 3.8 sprijină TensorFlow?
Poate rula TensorFlow pe Ubuntu?
Instalarea Python este o condiție prealabilă pentru TensorFlow. Python 3.8 este preinstalat în Ubuntu 20.04. Rulați următoarea comandă pentru a verifica instalarea Python pe Ubuntu 20.04: Python 3.8.
Are Ubuntu 20.04 sprijin Cuda?
Aceasta înseamnă că CUDA este instalat cu succes pe Ubuntu 20.04. ... În schimb, este instalat în / usr / lib / (/ usr / lib / cuda /). Puteți ajunge unde este instalat CUDA executând următoarea comandă: whereis cuda. 2- Instalați cuDNN (7.6.
Cum încep TensorFlow în Ubuntu?
Pași pentru instalarea TensorFlow pe Ubuntu
- Instalați mediul de dezvoltare Python. Trebuie să descărcați Python, pachetul PIP și un mediu virtual. ...
- Creați un mediu virtual. ...
- Activați mediul virtual. ...
- Actualizați PIP. ...
- Instalați TensorFlow.
Unde este instalat TensorFlow în Ubuntu?
Există două cazuri:
- În cazul în care aveți python din biblioteca / mediul anaconda (să presupunem că aveți anaconda2), locația instalată de obicei este: ~ / anaconda2 / lib / python2. 7 / site-package / tensorflow.
- În cazul Python2. x sau Python3.
Cum instalez manual TensorFlow?
Crea . yml pentru a instala Tensorflow și dependențe
- Localizați calea Anaconda.
- Setați directorul de lucru la Anaconda.
- Creați fișierul yml (Pentru utilizatorul MacOS, TensorFlow este instalat aici)
- Editați fișierul yml.
- Compilați fișierul yml.
- Activați Anaconda.
- Instalați TensorFlow (numai utilizator Windows)
Cum instalez Tensorboard pe Ubuntu?
Cum se instalează TensorFlow pe Ubuntu 18.04
- Pasul 1: Instalați python3-venv. Mai întâi, asigurați-vă că este instalat python3-venv. ...
- Pasul 2: Creați și activați un mediu virtual Python. În loc să instalăm TensorFlow la nivel global, vom crea un mediu virtual Python pentru a lucra. ...
- Pasul 3: Actualizați PIP. ...
- Pasul 4: Actualizați instrumentele de configurare. ...
- Pasul 5: Instalați TensorFlow.
De unde știu dacă Cuda este instalat pe Ubuntu?
3 moduri de a verifica versiunea CUDA pe Ubuntu 18.04
- Cel mai bun mod este prin comanda nvidia-smi a driverului NVIDIA pe care este posibil să o fi instalat. Pur și simplu rulați nvidia-smi.
- O modalitate mai simplă este de a testa un fișier, dar este posibil să nu funcționeze pe Ubuntu 18.04. ...
- O altă abordare este prin comanda cuda-toolkit nvcc.
Ce este Cuda Ubuntu?
CUDA (Compute Unified Device Architecture) este o arhitectură de calcul paralelă dezvoltată de Nvidia pentru procesarea grafică. Acest document oferă instrucțiuni pentru instalarea / eliminarea Cuda 4.2 pe Ubuntu 12.04.
De unde știu dacă Cuda este instalat pe Linux?
Verificați dacă CUDA este instalat și locația sa cu NVCC
Rulați care nvcc pentru a găsi dacă nvcc este instalat corect. Ar trebui să vedeți ceva de genul / usr / bin / nvcc. Dacă apare acest lucru, NVCC-ul dvs. este instalat în directorul standard.
Cum activez TensorFlow?
Instalați TensorFlow
- Descărcați și instalați Anaconda sau Miniconda mai mică.
- Pe Windows deschideți meniul Start și deschideți o linie de comandă Anaconda. ...
- Alegeți un nume pentru mediul dvs. TensorFlow, cum ar fi „tf”.
- Pentru a instala versiunea curentă a TensorFlow numai pentru CPU, recomandată pentru începători:
Are Python 3.9 sprijină TensorFlow?
Mediul de rulare folosește Python 3.9. Unele versiuni TensorFlow nu acceptă această versiune Python.
Are Python 3.8 sprijină TensorFlow?
Tensorflow nu acceptă Python 3.8 în acest moment. Cea mai recentă versiune acceptată de Python este 3.7. ... În acest moment Python 3.7 este susținut de mai multe cadre precum TensorFlow.
